Differential expression of GluN2 NMDA receptor subunits in the dorsal horn of male and female rats
Notice bibliographique
Résumé
N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) are excitatory ionotropic glutamate receptors expressed throughout the CNS, including in the spinal dorsal horn. The GluN2 subtypes of NMDAR subunit, which include GluN2A, GluN2B, and GluN2D in the dorsal horn, confer NMDARs with structural and functional variability, enabling heterogeneity in synaptic transmission and plasticity. Despite essential roles for NMDARs in physiological and pathological pain processing, the distribution and function of these specific GluN2 isoforms across dorsal horn laminae remain poorly understood. Surprisingly, there is a complete lack of knowledge of GluN2 expression in female rodents. We, therefore, investigated the relative expression of specific GluN2 variants in the dorsal horn of lumbar (L4/L5) spinal cord from both male and female rats. In order to detect synaptic GluN2 isoforms, we used pepsin antigen-retrieval to unmask these highly cross-linked protein complexes. We found that GluN2B and GluN2D are preferentially localized to the pain-processing superficial regions of the dorsal horn in males, while only GluN2B is predominantly localized to the superficial dorsal horn of female rats. The GluN2A subunit is diffusely localized to neuropil throughout the dorsal horn of both males and females, while GluN2B and GluN2D immunolabelling are found both in the neuropil and on the soma of dorsal horn neurons. Finally, we identified an unexpected enhanced expression of GluN2B in the medial division of the superficial dorsal horn, but in males only. These sex-specific localization patterns of GluN2-NMDAR subunits across dorsal horn laminae have significant implications for the understanding of divergent spinal mechanisms of pain processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».