Hibernacula microclimate and declines in overwintering bats during an outbreak of white‐nose syndrome near the northern range limit of infection in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We document white‐nose syndrome (WNS), a lethal disease of bats caused by the fungus Pseudogymnoascus destructans ( Pd ), and hibernacula microclimate in New Brunswick, Canada. Our study area represents a more northern region than is common for hibernacula microclimate investigations, providing insight as to how WNS may impact bats at higher latitudes. To determine the impact of the March 2011 arrival of Pd in New Brunswick and the role of hibernacula microclimate on overwintering bat mortality, we surveyed bat numbers at hibernacula twice a year from 2009 to 2015. We also collected data from iButton temperature loggers deployed at all sites and data from HOBO temperature and humidity loggers at three sites. Bat species found in New Brunswick hibernacula include Myotis lucifugus (Little Brown Bat) and M. septentrionalis (Northern Long‐eared Bat), with small numbers of Perimyotis subflavus (Tricolored Bat). All known hibernacula in the province were Pd ‐positive with WNS‐positive bats by winter 2013. A 99% decrease in the overwintering bat population in New Brunswick was observed between 2011 and 2015. We did not observe P . subflavus during surveys 2013–2015 and the species appears to be extirpated from these sites. Bats did not appear to choose hibernacula based on winter temperatures, but dark zone (zone where no light penetrates) winter temperatures did not differ among our study sites. Winter dark zone temperatures were warmer and less variable than entrance or above ground temperatures. We observed visible Pd growth on hibernating bats in New Brunswick during early winter surveys (November), even though hibernacula temperatures were colder than optimum for in vitro Pd growth. This suggests that cold hibernacula temperatures encountered near the apparent northern range limit for Pd do not sufficiently slow fungal growth to prevent the onset of WNS and associated bat mortality over the winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».