MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3124101675 · doi:10.1007/s40487-020-00135-z

Recent Advances in the Management of Penile Cancer: A Contemporary Review of the Literature

2021· review· en· W3124101675 sur OpenAlexaff
Carlos Stecca, Marie Alt, Di Jiang, Peter Chung, Juanita Crook, Girish S. Kulkarni, Srikala S. Sridhar

Notice bibliographique

RevueOncology and Therapy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenile cancerMedicineDiseaseIntensive care medicineMultidisciplinary approachHuman papilloma virusCancerClinical trialInternal medicineCervical cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penile cancer is a rare condition, which mostly affects men in their sixth decade of life. The most common histology is squamous cell carcinoma (SCC), with about half of the cases linked to human papilloma virus (HPV) infection. The lack of awareness and significant social and psychological stigma associated with penile cancer often leads to delays in presentation, diagnosis and management. Timely multidisciplinary care at experienced centers is therefore critical for improving outcomes. For patients with advanced disease, treatment options are limited and prognosis remains poor. Large international efforts are underway to further define the optimal standards of care. Targeted therapies and immune checkpoint inhibitors could potentially play a role in advanced disease and are under evaluation in clinical trials. In this review, we discuss the current management of penile cancer and future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncology and TherapyMême sujetGenital Health and DiseaseTravaux en français237 207