Effects of working conditions on the performance of an ammonia ejector used in an ocean thermal energy conversion system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ocean thermal energy has attracted much attention for its huge potential resources. It's proved that an ocean thermal energy conversion (OTEC) cycle system using ammonia ejectors is beneficial to improve the cycle efficiency. Thus, the performance of an ammonia ejector is studied numerically in this paper. Effects of working conditions which occurred inside the ammonia ejector, like primary flow pressure (1.3‐2.1 MPa), secondary flow pressure (0.45‐0.65 MPa), and back pressure (0.5‐1.05 MPa), on the mixing process and flow phenomenon, are discussed in detail. The results demonstrate that the entrainment ratio of ammonia ejector ranging from 0.35‐0.65 increases with decreasing primary flow pressure at the critical working mode, while the reverse is true for the critical back pressure. Two small vortexes are formed near the ejector wall due to the boundary layer separation when the ejector works at the subcritical or critical mode. These vortexes reduce the effective area and flow rate of the secondary flow. The Ma contours are nearly the same in the nozzle and mixing zone for the critical and subcritical mode, but distributions of Ma vary dramatically in the diffuser corresponding to the variation of secondary series of oblique shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».