A Theory-Based mHealth Intervention (Getting Off) for Methamphetamine-Using Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methamphetamine (meth) use among men who have sex with men (MSM) is associated with increased HIV prevalence and transmission and substandard advancement along the HIV prevention and care continuum. Given the growth of mobile health (mHealth) technologies, it is no longer necessary to limit meth treatment options to physical, brick-and-mortar sites, and administration using generic, nontailored content. OBJECTIVE: In a 2-arm randomized controlled trial (RCT; N=300), we aim to evaluate the use of an mHealth intervention (Getting Off) to assess the impact and noninferiority of a cross-platform app (developed from a manualized meth treatment intervention) to help MSM reduce meth use and HIV sexual risk behaviors and improve their advancement along the HIV prevention and care continuum (HIV testing, pre-exposure prophylaxis uptake and persistence, and antiretroviral therapy uptake and adherence). METHODS: Participants will be randomized into 2 arms: arm A, with immediate access to the app (immediate delivery: n=150), or arm B, with delayed access to the app after a 30-day period (delayed delivery: n=150). Participants in both arms will use the same Getting Off app and will have 30 days to complete the 24 sessions. Participants will be assessed at the 1-, 2- (delayed delivery arm only), 3-, 6-, and 9-month timepoints to determine observed treatment effects and will be compared with a historical matched sample of participants (n=~600) who received the brick-and-mortar group-based Getting Off intervention. RESULTS: Recruitment began in January 2019 for phase 1, the formative phase. In January and February 2019, 4 focus groups (N=36) were formed to provide input on the adaptation of the group-based manual intervention to a mobile app. Data collection for phase 2, the RCT, is expected to be completed in January 2023. The final results are anticipated in April 2023. CONCLUSIONS: By creating a culturally responsive mobile app, Getting Off aims to reduce meth use and improve sexual health outcomes among meth-using MSM. The Getting Off app could have significant public health impact by greatly expanding access to effective, affordable, private, culturally competent, and highly scalable meth treatment for MSM. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03884946; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03884946. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/22572.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».