The Idea of Property: A Comparative Review of Recent Empirical Research Methods
Notice bibliographique
Résumé
While theory offers important insights into property's normative content, it sometimes fails to tell us about what people understand property to mean and how they interact with those things said to be owned by them. This has significant implications for some of the challenges facing humanity, including climate change, unequal distributions of wealth and resources, biodiversity loss, and innovation. In response, a growing body of literature is emerging that looks at property through a different lens; rather than theorizing property in an abstract way or attempting to craft a normative account of and justification for the institution, this new scholarship focuses on everyday people's views and experiences-what some call the psychology of property and what we call the idea of property. This article presents a comparative review of empirical research methods that the authors have recently used to study the idea (or psychology) of property and provides evidence drawn from the United States, Canada, and Australia: (i) Stenseth's work on behavioral economics and property law; (ii) Metcalf's empirical research drawing on social psychology and behavioral economics; and (iii) the small-scale, qualitative study conducted by Babie, Burdon, and da Rimini. All three studies suggest that individuals hold an idea of property that exists independently from the formal law found in the jurisdiction studied. Moreover, while individuals do appear willing to self-regulate with reference to the environment or for the public good, for the most part people's idea of property is one that allows for promoting individual desires. Whether this is innate, culturally determined, or both is beyond this article's scope, but we conclude that this is an important area for future research and investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».