Role of Oxidative Stress in the Mechanisms of Anthracycline‐Induced Cardiotoxicity: Effects of Preventive Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Anthracycline‐induced cardiotoxicity (AIC) persists as a significant cause of morbidity and mortality in cancer survivors. Although many protective strategies have been evaluated, cardiotoxicity remains an ongoing threat. The mechanisms of AIC remain unclear; however, several pathways have been proposed, suggesting a multifactorial origin. When the central role of topoisomerase 2 β in the pathophysiology of AIC was described some years ago, the classical reactive oxygen species (ROS) hypothesis shifted to a secondary position. However, new insights have reemphasized the importance of the role of oxidative stress‐mediated signaling as a common pathway and a critical modulator of the different mechanisms involved in AIC. A better understanding of the mechanisms of cardiotoxicity is crucial for the development of treatment strategies. It has been suggested that the available therapeutic interventions for AIC could act on the modulation of oxidative balance, leading to a reduction in oxidative stress injury. These indirect antioxidant effects make them an option for the primary prevention of AIC. In this review, our objective is to provide an update of the accumulated knowledge on the role of oxidative stress in AIC and the modulation of the redox balance by potential preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».