General licensing schemes for a cost-reducing innovation
Notice bibliographique
Résumé
Two general forms of standard licensing policies are considered for a non-drastic cost-reducing innovation: (a) combination of an upfront fee and uniform linear royalty, and (b) combination of auction and uniform linear royalty. It is shown that in an oligopoly, the total reduction in the cost due to the innovation for the pre-innovation competitive output forms the lower bound of the payoffs of both outsider and incumbent innovators. Further, the private value of the patent is increasing in the magnitude of the innovation, while the Cournot price and the payoff of any other firm fall below their respective pre-innovation levels. Sufficiently significant innovations from an outsider innovator are licensed exclusively to a single firm. Otherwise, all other firms, except perhaps one, become licensees. The dissemination of the innovation is generally higher with an incumbent innovator compared to an outsider. For both outsider and incumbent innovators, the monopoly does not provide the highest incentive to innovate; for sufficiently insignificant innovations, it is the duopoly that does so, and, the industry size that provides the highest incentive increases with the magnitude of the innovation. Finally, it is argued that significant innovations are more likely to occur when the innovator is an incumbent firm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».