Seaweed-Based Compounds and Products for Sustainable Protection against Plant Pathogens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable agricultural practices increasingly demand novel, environmentally friendly compounds which induce plant immunity against pathogens. Stimulating plant immunity using seaweed extracts is a highly viable strategy, as these formulations contain many bio-elicitors (phyco-elicitors) which can significantly boost natural plant immunity. Certain bioactive elicitors present in a multitude of extracts of seaweeds (both commercially available and bench-scale laboratory formulations) activate pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) due to their structural similarity (i.e., analogous structure) with pathogen-derived molecules. This is achieved via the priming and/or elicitation of the defense responses of the induced systemic resistance (ISR) and systemic acquired resistance (SAR) pathways. Knowledge accumulated over the past few decades is reviewed here, aiming to explain why certain seaweed-derived bioactives have such tremendous potential to elicit plant defense responses with considerable economic significance, particularly with increasing biotic stress impacts due to climate change and the concomitant move to sustainable agriculture and away from synthetic chemistry and environmental damage. Various extracts of seaweeds display remarkably different modes of action(s) which can manipulate the plant defense responses when applied. This review focuses on both the similarities and differences amongst the modes of actions of several different seaweed extracts, as well as their individual components. Novel biotechnological approaches for the development of new commercial products for crop protection, in a sustainable manner, are also suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle