Seaweed-Based Compounds and Products for Sustainable Protection against Plant Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable agricultural practices increasingly demand novel, environmentally friendly compounds which induce plant immunity against pathogens. Stimulating plant immunity using seaweed extracts is a highly viable strategy, as these formulations contain many bio-elicitors (phyco-elicitors) which can significantly boost natural plant immunity. Certain bioactive elicitors present in a multitude of extracts of seaweeds (both commercially available and bench-scale laboratory formulations) activate pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) due to their structural similarity (i.e., analogous structure) with pathogen-derived molecules. This is achieved via the priming and/or elicitation of the defense responses of the induced systemic resistance (ISR) and systemic acquired resistance (SAR) pathways. Knowledge accumulated over the past few decades is reviewed here, aiming to explain why certain seaweed-derived bioactives have such tremendous potential to elicit plant defense responses with considerable economic significance, particularly with increasing biotic stress impacts due to climate change and the concomitant move to sustainable agriculture and away from synthetic chemistry and environmental damage. Various extracts of seaweeds display remarkably different modes of action(s) which can manipulate the plant defense responses when applied. This review focuses on both the similarities and differences amongst the modes of actions of several different seaweed extracts, as well as their individual components. Novel biotechnological approaches for the development of new commercial products for crop protection, in a sustainable manner, are also suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».