High Performance Microwave Integrated Filters for 5G Applications
Notice bibliographique
Résumé
A 71-76GHz millimeter-wave filter is designed and implemented in a multilayer LTCC module to help attenuate the side spur signal level.The filter is aimed to be embedded in a novel E-band architecture designed at Huawei for millimeter-wave signal communication application.The goal of the filter is to help reduce the third harmonic and fourth harmonic leakage of the LO signal from tripler into the RF channel.Through measurement, for -15dBm received signal power, the 3 rd and 4 th harmonic leakage levels sof the LO signal is around -25dBc, and both of their frequency range are very close to the transmission band.The designed bandpass filter attenuates the 3 rd and 4 th harmonic signal power down to -50dBc with a low filter order and small physical size.Unfortunately, access to the fabricated filter was not possible due to existing political tension between the US government and Huawei.The fabricated filter was not shipped to Ottawa, and as a result, it was not measured.A second bandpass filter operating at 10GHz is fabricated using Rogers4360 substrate for measurement and validation.The measurement results show some deviations with simulation results.The center frequency shifts from 10GHz to 11.25GHz.Through analysis, the milling depth of the fabrication process affects the measurement result.In our test, a 0.243mm milling depth causes the filter center frequency shift to 11.25GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».