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Enregistrement W3124132198 · doi:10.3390/f12020122

Natural Drying and Chemical Characteristics of Hybrid Poplar Firewood Produced from Agricultural Bioenergy Buffers in Southern Québec, Canada

2021· article· en· W3124132198 sur OpenAlexafffundabout
Julien Fortier, Benoît Truax, Daniel Gagnon, France Lambert

Notice bibliographique

RevueForests · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensUniversity of ReginaFiducie de Recherche sur la Forêt des Cantons-de-l’Est
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFirewoodEnvironmental scienceBioenergyBiomass (ecology)Water contentAgronomyAgroforestryBiologyRenewable energyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementing bioenergy buffers on farmland using fast-growing tree species could reduce firewood harvest pressure in woodlots and increase forest connectivity, while improving carbon sequestration, phytoremediation, stream habitats, soil stabilization and hydrological regulation. The objective of the study was to evaluate the natural drying and chemical characteristics of hybrid poplar firewood produced from bioenergy buffers, and to compare these characteristics with those of native species harvested in adjacent woodlots. In Trial A, 110 cm-long unsplit logs (a feedstock for biomass furnaces) were produced to evaluate the effect of log diameter class on firewood quality. In this trial, hybrid poplar firewood characteristics were also compared with Populus tremuloides, Acer rubrum and Fraxinus americana. In Trial B, the effect of hybrid poplar genotype and cover treatment was evaluated on the moisture content of short split logs (40 cm long). Firewood of satisfactory quality was produced on a yearly cycle for short split logs, and on a biannual cycle for long unsplit logs. Covering short split log cords with metal sheeting lowered the final moisture content (from 20.7% to 17.3%) and reduced its variability, while genotype did not significantly affect final moisture content. In Trial A, larger-diameter logs from hybrid poplar had lower element concentrations, but slightly higher moisture content after two years. A two-fold variation in N concentration was observed between diameter classes, suggesting that burning larger poplar logs would minimize atmospheric N pollution. Heating value, carbon and calcium concentrations increased following the seasoning of hybrid poplar firewood. After the first seasoning year outdoors, hybrid poplar had the highest moisture content (33.1%) compared to native species (24.1–29.5%). However, after the second seasoning year in an unheated warehouse, the opposite was observed (14.3% for hybrid poplar vs. 15.0–21.5% for native species). Heating value, carbon and nitrogen concentrations were similar between tree species, while high phosphorus and base cation concentrations characterized hybrid poplar, suggesting higher ash production. Poplar bioenergy buffers could provide a complementary source of firewood for heating in the fall and in the spring, when the heat demand is lower than during cold winter months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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