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Enregistrement W3124139452 · doi:10.3847/1538-4357/abe0b4

Tracing Young Star-forming Clumps in the Nearby Flocculent Spiral Galaxy NGC 7793 with UVIT Imaging

2021· article· en· W3124139452 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxySpiral galaxyStar formationStar clusterCluster (spacecraft)Stellar massTelescopeMass distributionIrregular galaxyMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Star formation in galaxies is a hierarchical process with a wide range of scales, from smaller clusters to larger stellar complexes. Here, we present an ultra-violet imaging study of the nearby flocculent spiral galaxy NGC 7793, observed using the Ultra-Violet Imaging Telescope (UVIT). We find that the disk scale length estimated in Far-UV (2.64 ± 0.16 kpc) is larger than that in Near-UV (2.21 ± 0.21 Kpc) and optical (1.08 Kpc), which supports the inside-out growth scenario of the galaxy disk. The star-forming UV disk is also found to be contained within the extent of H i gas, with a column density greater than 1021 cm−2. With the spatial resolution of UVIT (1 pixel ∼ 6.8 pc), we identified 2046 young star-forming clumps in the galaxy with radii between ∼12 and 70 pc, which matches well with the size of giant molecular clouds (GMCs) detected in the galaxy. Around 61% of the regions identified in our study are younger than 20 Myr, which points to a recent enhancement in star formation across the galaxy. We also note that the youngest star-forming regions, with an age of <10 Myr, distinctly trace the flocculent arms of the galaxy. The estimated mass of the clumps covers a range between 103 and 106 M ⊙. We notice a gradient in the mass distribution of identified clumps along the spiral arms. We also study the nuclear star cluster of the galaxy, finding that the stellar populations in the cluster outskirts are younger than the inner part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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