Relation of NSAIDs, DMARDs, and TNF Inhibitors for Ankylosing Spondylitis and Psoriatic Arthritis to Risk of Total Hip and Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ankylosing spondylitis (AS) and psoriatic arthritis (PsA) often affect the hip and/or knee. If effective, treatments might reduce risk of total hip or total knee arthroplasty (THA/TKA). We evaluated risk of THA/TKA related to use of medical therapies in AS/PsA. METHODS: We conducted a nested case-control study using 1994-2018 data from the OptumLabs Data Warehouse, which includes deidentified medical and pharmacy claims, laboratory results, and enrollment records for commercial and Medicare Advantage enrollees. Among those with AS/PsA, THA/TKA cases were matched up to 4 controls by sex, age, AS/PsA diagnosis, diagnosis year, insurance type, obesity, and prior THA/TKA. We assessed AS/PsA treatment 6 months prior to THA/TKA, including disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) and tumor necrosis factor inhibitors (TNFi), alone or in combination, stratified by nonsteroidal antiinflammatory drug (NSAID) use. We evaluated the relation of treatment to risk of THA/TKA using conditional logistical regression with adjustment for confounders. RESULTS: Among 16,748 adults with AS, there were 444 THA/TKA cases and 1613 matched controls. Among 34,512 adults with PsA, there were 1003 cases and 3793 controls. Adjusted ORs for treatment category and THA/TKA ranged from 0.60 to 1.92; however, none were statistically significant. Results were similarly null in several sensitivity analyses. CONCLUSION: Odds of THA/TKA were not reduced with any combinations of NSAIDs, DMARDs, or TNFi among persons with AS or PsA. Given current utilization patterns in this population of US adults with AS and PsA, these medical therapies did not appear to be associated with less end-stage peripheral joint damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».