After <i>Labaye</i>: The Harm Test of Obscenity, the New Judicial Vacuum, and the Relevance of Familiar Voices
Notice bibliographique
Résumé
In R. v. Labaye, the Supreme Court of Canada finally retired the community standards of tolerance test of obscenity. The test had been the subject of much academic critique, a matter that reached its zenith in the period following Little Sisters Book and Art Emporium v. Canada (Minister of Justice), in which a gay and lesbian bookshop contested the procedures and legislative regime of customs officials in detaining its imports. The engagement in the literature on the efficacy of the community standards test that followed was often heated, always interesting, and ultimately unresolved. To date, we have not seen any clarifying applications of the newly proposed harm test by the Supreme Court, nor have we seen a profound articulation in any lower courts. Subsequently, the academic discussion has slowed to a crawl. In this article, the author reviews four accounts of the community standards test that were prominent following Little Sisters, and asks if the newly proposed Labaye standard meets their concerns. The Labaye case provides much fodder for the previous critics and supporters of a community standards of tolerance approach to analyze. After a critical analysis of the new Labaye test, the author concludes that the concerns have not been muted by the retirement of the community standards test, even if the voices have been. The engaged voices heard in the aftermath of Little Sisters should not hold back and they should not abandon the work to be done in obscenity law and freedom of expression discourse generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,023 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».