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Enregistrement W3124147477 · doi:10.29173/alr224

After <i>Labaye</i>: The Harm Test of Obscenity, the New Judicial Vacuum, and the Relevance of Familiar Voices

2009· article· en· W3124147477 sur OpenAlexaffvenueabout
Richard Jochelson

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtTest (biology)LawHarmEconomic JusticeLegislatureSociologyRelevance (law)LesbianPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In R. v. Labaye, the Supreme Court of Canada finally retired the community standards of tolerance test of obscenity. The test had been the subject of much academic critique, a matter that reached its zenith in the period following Little Sisters Book and Art Emporium v. Canada (Minister of Justice), in which a gay and lesbian bookshop contested the procedures and legislative regime of customs officials in detaining its imports. The engagement in the literature on the efficacy of the community standards test that followed was often heated, always interesting, and ultimately unresolved. To date, we have not seen any clarifying applications of the newly proposed harm test by the Supreme Court, nor have we seen a profound articulation in any lower courts. Subsequently, the academic discussion has slowed to a crawl. In this article, the author reviews four accounts of the community standards test that were prominent following Little Sisters, and asks if the newly proposed Labaye standard meets their concerns. The Labaye case provides much fodder for the previous critics and supporters of a community standards of tolerance approach to analyze. After a critical analysis of the new Labaye test, the author concludes that the concerns have not been muted by the retirement of the community standards test, even if the voices have been. The engaged voices heard in the aftermath of Little Sisters should not hold back and they should not abandon the work to be done in obscenity law and freedom of expression discourse generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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