Multi-year Analyses Reveal Different Trends, Sources, and Implications for Source-Related Human Health Risks of Atmospheric Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Canadian Great Lakes Basin
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are of high concern to public health due to their carcinogenic and mutagenic properties. Here, we present the first comprehensive and quantitative analysis of sources, potential source regions according to source sectors and source-related human health risks of multi-year atmospheric measurements of PAHs in the Canadian Great Lakes Basin (GLB). The highest PAH concentrations were observed at a rural residential site (Egbert), followed by two regionally representative remote sites [Point Petre (PPT) and Burnt Island]. The levels of most PAHs in the GLB atmosphere significantly decreased between 1997 and 2017, broadly consistent with the decreasing trends of anthropogenic emissions. Coal, liquid fossil fuel, and biomass burning were the most common potential sources. The potential source regions for most source sectors were identified south or southwest of the sampling sites. Risk assessment suggests potential health risks associated with the inhalation of atmospheric PAHs. On a positive note, health risks from coal combustion, liquid fossil fuel combustion, and petrogenic sources at PPT significantly decreased, directly demonstrating the success of emission control in reducing health impacts. In contrast, the health risk from forest fire-related PAH emissions may play an increasing role in the future due to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».