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Enregistrement W3124154134 · doi:10.21203/rs.3.rs-152467/v1

Functional and Molecular Characterization of PD1+ Tumor-Infiltrating Lymphocytes From Lung Cancer Patients

2021· preprint· en· W3124154134 sur OpenAlexaff
Jesse Lipp, Limei Wang, Nathalie Harrer, Stefan C. Mueller, Sabina Berezowska, Patrick Dorn, Thomas M. Marti, Gregor J. Kocher, Balazs Hegedues, Abdallah Souabni, Sebastian Carotta, Mark Pearson, Wolfgang Sommergruber, Ralph A. Schmid, Sean R. R. Hall

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeEuropean CommissionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and Associations
Mots-clésLung cancerCancer researchCharacterization (materials science)CancerTumor-infiltrating lymphocytesChemistryMedicinePathologyInternal medicineMaterials scienceNanotechnologyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The majority of infiltrating T-cells (TILs) in lung cancer are contained in the memory compartment and overexpress PD1 and have been associated with dysfunction. Antibody-mediated cancer immunotherapy targets inhibitory surface molecules, such as PD1, PD-L1, and CTLA-4, aiming to re-invigorate dysfunctional T cells.Methods Using fluorescence-activated cell sorting (FACS), we purified CD45RO+ memory CD8+ and CD4+ TILs and their patient-matched non-tumor counterparts from treatment-naïve NSCLC patient biopsies to better evaluate the effect of PD1 expression on the functional and molecular profile of tumor-resident T cells. Moreover, we compared the functional, molecular, and clonal composition of TIL preparations after TCR-dependent in vitro expansion with their freshly isolated counterparts in matched patients.Results We show that PD1+CD8+ TILs have elevated expression of the transcriptional regulator ID3 and that the overall cytotoxic potential of CD8 T cells can be improved by knocking down ID3, defining it as a potential regulator of T cell effector function. PD1+CD4+ memory TILs remain functionally intact and despite overexpressing key transcriptional activators known to negatively regulate CD8 function such as TOX and TOX2, display transcriptional patterns consistent with both follicular helper and regulator function and robustly facilitate B cell activation and expansion in response to TCR-dependent stimulation. Furthermore, we show that expanding ex vivo-prepared TILs in vitro in a TCR-dependent manner broadly preserves their functionality with respect to tumor cell killing, expansion and activation of B cells, and TCR repertoire. Although purified PD1+CD8+ TILs generally maintain an exhausted phenotype upon expansion in vitro, transcriptional analysis reveals a downregulation of markers of T cell dysfunction, including the co-inhibitory molecules PD1 and CTLA-4 and the transcription factors ID3, TOX and TOX2, while genes involved in cell cycle and DNA repair are upregulated. We find reduced expression of WNT signaling components to be a hallmark of PD1+CD8+ exhausted T cells in vivo and in vitro and demonstrate that restoring WNT signaling, by pharmacological blockade of GSK3β, can improve effector function. Conclusions These data unveil novel targets for tumor immunotherapy and have promising implications for development of a personalized adoptive TIL-based cell therapy for lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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