Self-Reported Limitations and Future Directions in Scholarly Reports: Analysis and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
The authors content analyzed self-reported limitations and directions for future research in 1,276 articles published between 1982 and 2007 in the Academy of Management Journal, Administrative Science Quarterly, the Journal of Applied Psychology, the Journal of Management, and the Strategic Management Journal. In order of frequency, the majority of self-reported limitations, as well as directions for future research, pertains to threats to internal, external, and construct validity issues, and there is a significant increase in the reporting of these elements over time. Longitudinal analyses revealed that some of these increases varied across management subfields (i.e., business policy and strategy, organizational behavior, organizational theory, and human resource management), indicating unique research contexts within some research domains. Based on the analyses of self-reported limitations and future research directions, the authors offer eight guidelines for authors, reviewers, and editors. These guidelines refer to the need for authors to report limitations and to use a separate section for them and the need for reviewers to list limitations in their evaluations of manuscripts; authors and reviewers should prioritize limitations, and authors should report them in a way that describes their consequences for the interpretation of results. The guidelines for directions for future research focus on positioning them as a starting point for future research endeavors and for the advancement of theoretical issues. The authors also offer recommendations on how to use limitations and future research directions for the training of researchers. It is hoped that the adoption of these proposed guidelines and recommendations will maximize their value so that they can serve as true catalysts for further scientific progress in the field of management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,597 | 0,821 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,034 | 0,052 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».