Treatment with pembrolizumab in programmed death ligand 1–positive recurrent glioblastoma: Results from the multicohort phase 1 KEYNOTE‐028 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current treatments for recurrent glioblastoma offer limited benefit. The authors report the antitumor activity and safety of the anti-programmed death 1 (anti-PD-1) immunotherapy, pembrolizumab, in programmed death ligand 1 (PD-L1)-positive, recurrent glioblastoma. METHODS: Adult patients with PD-L1-positive tumors were enrolled in the recurrent glioblastoma cohort of the multicohort, phase 1b KEYNOTE-028 study (ClinicalTrials.gov identifier, NCT02054806) and received pembrolizumab 10 mg/kg every 2 weeks for up to 2 years. The primary endpoint was investigator-assessed overall response rate according to the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors, version 1.1. Archival tumor samples were assessed for PD-L1 expression levels (prospectively) and T-cell-inflamed gene expression profile score (retrospectively). RESULTS: After a median follow-up of 14 months (range, 2-55 months) among the 26 enrolled patients, the overall response rate was 8% (95% CI, 1%-26%). Two partial responses, lasting 8.3 and 22.8 months, occurred. Progression-free survival (median, 2.8 months; 95% CI, 1.9-8.1 months) rate at 6 months was 37.7%, and the overall survival (median, 13.1 months; 95% CI, 8.0-26.6 months) rate at 12 months was 58%. Correlation of therapeutic benefit to level of PD-L1 expression, gene expression profile score, or baseline steroid use could not be established. Treatment-related adverse events occurred in 19 patients (73%), and 5 patients experienced grade 3 or 4 events (there were no grade 5 events). Immune-mediated adverse events and infusion reactions occurred in 7 patients (27%). CONCLUSIONS: Pembrolizumab monotherapy demonstrated durable antitumor activity in a subset of patients with manageable toxicity in this small, signal-finding, recurrent glioblastoma cohort. Future studies evaluating rationally designed pembrolizumab combination regimens may improve outcomes in patients with recurrent glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».