Participant-perceived occupational outcomes after two years of yoga for chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The study aim was to investigate the perceived impact and experience of long-term involvement in community-based group yoga for people with chronic pain. Methods Eleven participants, who previously completed an 8-week yoga intervention and continued attending yoga at a community pain clinic for 2 years, participated in the study. A mixed-methods approach was employed. Canadian Occupational Performance Measure data were collected during the 8-week yoga study (baseline) and after 2 years of yoga (follow-up). Baseline and follow-up Canadian Occupational Performance Measure data were compared to measure change in perceived occupational performance and satisfaction. Individual qualitative interviews were conducted to explore participants’ perceived impact and experience of long-term yoga involvement. Canadian Occupational Performance Measure data were analyzed using Wilcoxon signed-rank tests, and qualitative interviews were analyzed using an inductive approach. Findings Canadian Occupational Performance Measure scores significantly improved between baseline and follow-up. Three main themes emerged from qualitative interviews: (a) Occupational shift from “existing” to “living,” (b) The change process is “progressive,” and (c) Yoga is “a positive thing I do in my life.” Conclusion Long-term involvement in community-based group yoga may improve and sustain occupational performance and satisfaction. Occupational therapists may consider yoga as a tool to promote occupational gains in people with chronic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».