Nutritional indicators among patients with liver transplantation: A cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: The trouble of nutritional state is considered as a prophet of morbidity and mortality in patients with advanced liver disease. The severity of nutritional disorder increases with diminished liver function. The aim of this study was to explore the nutritional indicators among patients with liver transplantation patients in Egypt.Methods: Outlined is a descriptive cross-sectional research design using a convenience sampling of 210 patients following liver transplantation from the outpatient of transplantation centre the Mansura university Hospital, Wady el-Nile Hospital, International Military Medical centre, Almady Military Hospital. Data were collected using an adapted four parts tool that gathered sociodemographic data of patients; data about patient dietary habits and dietary balance and an assessment of patients physical and anthropometric measurements as nutritional predictor’s.Results: There is a highly significant relation between nutritional status, gender and sociodemographic characteristics among patients with liver transplantation. As well, educational levels and occupation point to difference between physical and nutritional indicators parameter and sociodemographic characteristics. As well, high body mass indicators (BMI) vary between physical and nutritional indicator parameters.Conclusions: There are noticeable needs for instructional schemes to be offered on simple media to increase awareness of patient’s nutritional requirements post transplantation. Implications for Nursing and Health policy: There is a growing demand for strategies and programs that take into consideration all the needs of liver transplantation patients. Efforts should be carried out to design and implement interventions that suit the patients following liver transplantation using simple media and suitable language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».