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Enregistrement W3124179543

Strategic Divestments in Family Firms: Role of Family Structure and Community Culture

2005· article· en· W3124179543 sur OpenAlexaff
Pramodita Sharma, S. Manikutty

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivestmentBusinessOrganizational cultureDimension (graph theory)CollectivismIndustrial organizationMarketingPublic relationsMarket economyEconomicsPolitical scienceFinanceIndividualism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cycles of creative destruction and of regeneration are necessary for firm success.This examination seeks to understand this process as related to the divestment decision process within family firms.By looking at the influence of both family beliefs and community culture, the speed of a family firm's divestment decisions can be examined.Background information regarding divestment decisions is presented, as are the dimensions of culture that may influence these decisions.Although five dimensions of culture are often cited, this study only looks at the characteristics and influence of individual versus collectivist cultures. The structure of the family can also be quite influential when considering the speed of divestment decisions.Four family types are discussed, including the absolute nuclear family, the egalitarian nuclear family, the authoritarian nuclear family, and the community family.Also presented is the three-stage process from the business leader recognizing the need to divest to the sale and proceeding performance. Only the first two stages of the process are considered here (i.e., the need to divest and the ultimate sale of the business unit).Based on the cultural dimension of the study and the four family types that may be encountered, six propositions regarding the impact of culture and family type upon divestiture speed are proposed.Based on these propositions, several conclusions are made, but no empirical data is presented.The research and practice implications are also discussed. (AKP)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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