Long-Term Azithromycin Therapy to Reduce Acute Exacerbations in Patients With Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Rationale According to clinical trials, azithromycin taken daily for 1 year, decreased exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Objectives Effectiveness evaluation of long-term azithromycin to reduce exacerbations in severe COPD patient on optimal therapy in real-life practice. Methods We conducted a retrospective observational study of severe COPD patients who were prescribed azithromycin (PA)(250 mg, at least 3 times weekly for at least 6 months). Comparison group included severe COPD patients not prescribed azithromycin (NPA). Data were extracted from clinical chart review. Main results Study included 126 PA and 69 NPA patients. They had severe airflow obstruction, mostly emphysema and one-third bronchiectasis. A predominant feature in the PA group was respiratory tract colonization with Pseudomonas aeruginosa. The mean number of exacerbations per patient per year in the PA group was 3.2 ± 2.1 before initiating azithromycin, and 2.3 ± 1.6 during following year on therapy (p < 0.001). Patients in the NPA group had 1.7 ± 1.3 and 2.5 ± 1.7 exacerbations during first and second follow-up year respectively (p < 0.001). Exacerbation changes from pre to post differed between groups (p < 0.001). Decrease in emergency visits and hospital admissions was significant in PA group. Exacerbation reductions and patient proportions having ≥2 exacerbations extended to the second year of treatment. Conclusion These data showed that long-term azithromycin reduces exacerbation numbers in severe COPD patients, and benefits persist beyond one year. Desirable effects are more likely to outweigh the risks and adverse events in patients colonized with Pseudomonas aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».