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Enregistrement W3124196836 · doi:10.1093/jacamr/dlaa113

Evaluating the safety and effectiveness of a nurse-led outpatient virtual IV vancomycin monitoring clinic: a retrospective cohort study

2020· article· en· W3124196836 sur OpenAlexaff
Kate S Grattan, Mohamed Mohamed Ali, Seyed M. Hosseini‐Moghaddam, Hayley J I Gilmour, Gregory P Crunican, Erica Hua, Kelly A Muhsin, Rochelle Johnstone, Lise Bondy, Megan K Devlin, Sarah Shalhoub, Sameer Elsayed, Michael Silverman

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVancomycinRetrospective cohort studyAdverse effectCohortDiscontinuationRenal functionIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Outpatient parenteral antimicrobial therapy (OPAT) with vancomycin is a common treatment modality for certain Gram-positive infections. Data regarding the safety of various models of delivery are limited. OBJECTIVES: To review outcomes of a nurse-led OPAT vancomycin monitoring service. METHODS: This was a retrospective cohort study of consecutive patients referred to a nurse-led OPAT vancomycin clinic from December 2015 to March 2018. Patients were administered IV vancomycin in the home with active laboratory monitoring of vancomycin trough levels, renal function and complete blood count using an integrated electronic database linked with community laboratories (virtual vancomycin clinic, VVC). Monitoring was coordinated by nurses with physician approval of recommended dosing changes. Data were extracted from the electronic medical record. Demographics; clinical indication; microbial aetiology; culture source; antimicrobial regimen(s); serum creatinine and vancomycin trough values; initiation, discharge and completion dates; hospitalizations; adverse events; and outcomes were all evaluated. RESULTS: Two hundred and seventy-five patients underwent a total of 301 courses of OPAT with vancomycin; 285 courses were completed. The rate of treatment discontinuation due to adverse effects was 33/301 (11.0%), with 15/33 (45.5%) being due to renal adverse effects (15/301 [5.0%] of episodes). Two of 15 (18.2%) patients developed stage 2 acute kidney injury (AKI), and no patients had stage 3 AKI or required haemodialysis. Nine of 301 (3.0%) required readmission for treatment failure. Nursing costs associated with monitoring were $63.93 CAD/patient ($48.43 USD). CONCLUSIONS: A nurse-led VVC was a safe, effective and inexpensive modality for administering outpatient vancomycin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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