Pourquoi la plupart des etudiants universitaires sont-ils des femmes? Analyse fondee sur le rendement scolaire, les methodes de travail et l'influence des parents
Notice bibliographique
Résumé
Dans la presente etude, nous nous servons de nouvelles donnees canadiennes detaillees sur les aux tests normalises, les scolaires, l'influence des parents et des pairs, ainsi que d'autres caracteristiques socioeconomiques de base des garcons et des filles pour essayer d'expliquer l'ecart important entre ceux-ci en matiere d'inscription a l'universite. Parmi les jeunes ages de 19 ans en 2003, 38,8 % des filles etaient inscrites a l'universite, comparativement a 25,7 % seulement des garcons. Cependant, les jeunes hommes et les jeunes femmes etaient aussi susceptibles les uns que les autres d'aller au college. Nous constatons que des differences entre les garcons et les filles en ce qui a trait aux caracteristiques observables expliquent plus des trois quarts (76,8 %) de l'ecart relatif a l'inscription a l'universite. Par ordre d'importance, les principaux facteurs sont les differences entre les scolaires obtenues a l'age de 15 ans, les aux tests normalises de lecture obtenues a l'age de 15 ans, les methodes de travail, les attentes des parents et la prime salariale associee a un diplome universitaire comparativement a celle associee a un diplome d'etudes secondaires. Ensemble, les quatre mesures des aptitudes aux etudes que nous utilisons notes globales, aux tests normalises de lecture, methodes de travail et redoublement d'une annee rendent compte de 58,9 % de l'ecart entre les sexes pour ce qui est de l'inscription a l'universite. Par consequent, pour comprendre l'avantage des femmes en ce qui concerne la poursuite d'etudes universitaires, il pourrait etre essentiel de comprendre pourquoi les filles obtiennent de meilleurs resultats que les garcons au primaire et au secondaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».