Oncologic Outcomes Associated With MRI-detected Extramural Venous Invasion (mrEMVI) in Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of MRI-detected EMVI (mrEMVI) as a reliable prognostic factor in rectal cancer has been emphasized in recent years but this finding remains underreported by many institutions. OBJECTIVE: This review aimed to demonstrate the importance of pre- and post-treatment MRI-detected EMVI as independent prognostic factors of adverse oncologic outcomes in patients undergoing neoadjuvant therapy followed by total mesorectal excision. METHODS: This review was designed using the PRISMA guidelines. The following electronic databases were searched from January 2002 to January 2020: CENTRAL, Ovid MEDLINE, PubMed, and Ovid Embase. Main outcomes included DFS and overall survival (OS). Other outcomes of interest comprised positive resection margin and synchronous metastases. RESULTS: Seventeen studies involving a total of 3821 patients were included for data synthesis. For preneoadjuvant treatment mrEMVI, pooled hazard ratio (HR) estimate for DFS was 2.30 (95% confidence intervals (CI) 1.54-3.44) for higher recurrence in mrEMVI-positive patients. mrEMVI-positive patients were found to have a lower OS with a pooled HR of 1.68 (95%CI 1.27-2.22). Pooled risk ratio for synchronous metastasis was 4.11 (95%CI 2.80-6.02) for mrEMVI-positivity. For postneoadjuvant treatment EMVI (ymrEMVI), positive status showed a lower DFS with a pooled HR of 2.04 (95%CI 1.55-2.69). Risk ratio of having a positive resection margin status was 2.95 (95%CI 1.75-4.98) for ymrEMVI-positive patients. CONCLUSIONS: This review showed that oncologic outcomes are significantly worse for both pre- and post-neoadjuvant treatment mrEMVI-positive patients. MRI-detected EMVI should be consistently reported in rectal cancer staging and may provide guidance for the targeted use of additional systemic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».