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Enregistrement W3124223906

Early Initiation of Highly Active Antiretroviral Therapies for Aids: Dynamic choice with Endogenous and Exogenous Learning

2008· preprint· fr· W3124223906 sur OpenAlexaff
Pierre Lasserre, Jean‐Paul Moatti, Antoine Soubeyran

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyAntiretroviral treatmentHumanitiesPolitical scienceWelfare economicsGynecologyMedicineViral loadVirologyEconomicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Criteria for initiation of highly active antiretroviral treatments (HAART) in HIV-infected patients remain a matter of debate world-wide because short-term benefits have to be balanced with costs of these therapies, and restrictions placed on future treatment options if resistant viral strains develop. On the other hand, postponing the introduction of HAART may involve a therapeutic opportunity cost if a patient's health is allowed to deteriorate to such an extent of becoming unable to benefit from new treatments currently under development when they become available. We introduce a two period model where period one treatment adoption is an irreversible act with future, but uncertain, consequences. New information, both endogenous and exogenous, arises over time and shapes the conditions surrounding the second period therapeutic decision. A surprising result is that, under conditions that appear close to those surrounding the HAART debate, the magnitude of the feared resistance effect has no effect on leaves the optimal treatment decision as far as it is high enough. Le bien-fondé d'administrer précocement des traitements antirétroviraux à haute activité (HAART) aux personnes infectées par le VIH reste objet de débats dans le monde, car leurs bienfaits à court terme peuvent compromettre les traitements futurs si se développent des souches résistantes du virus. Par ailleurs retarder le recours aux HAART comporte un coût d'opportunité thérapeutique si la santé du patient se dégrade au point qu'il ne peut plus bénéficier par la suite des traitements encore en cours de développement. Nous formulons un modèle à deux périodes où l'adoption du traitement de première période est irréversible et engage le futur, alors que des informations et connaissances nouvelles, exogènes et endogènes, déterminent les conditions entourant la décision thérapeutique de deuxième période. Paradoxalement, sous des conditions reflétant bien les enjeux du recours aux HAART, il s'avère que l'effet résistance éventuel a d'autant moins de chance d'importer pour la décision optimale, que sa gravité est élevée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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