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Enregistrement W3124239048

Pseudo-Contract and Shared Meaning Analysis

2019· article· en· W3124239048 sur OpenAlexaff
Robin Bradley Kar, Margaret Jane Radin

Notice bibliographique

RevueHarvard Law Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilerplate textSeverabilityFrustration of purposeExclusion clauseUnconscionabilityContract theoryLawObligationLaw and economicsContract managementSociologyPolitical sciencePrivity of contractBusinessEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last several decades, courts and legal scholars have struggled with whether or when to consider boilerplate text as contract. Recent attempts to draw all boilerplate text into “contract” seek to end that struggle but have shifted contract law away from its traditional focus on enforcing parties’ actual agreements and common understandings. This has required a series of ad hoc “fixes” to contract law reminiscent of the medieval use of “epicycles” to try to square geocentric theories of planetary motion with recalcitrant observations of a nongeocentric universe. This shift has been transforming the meanings of contract law’s central concepts. We view the shift as an undiagnosed paradigm slip, resulting in a generalized theory of “contract” as a mere assumption of risk that allows private obligations to be created unilaterally without reaching the actual agreements required by core contract law principles. Some now call this new sort of obligation “contract.” But it is pseudo-contract, resembling contract without fulfilling its necessary conditions of validity. The recent paradigm slip into pseudo-contract raises a complex blend of linguistic, factual, conceptual, practical, normative, and doctrinal problems. Under the mantle of “contract,” the problems of pseudo-contract have remained largely hidden. In this Article we expose these problems and develop a more nuanced and coherent method of analysis — shared meaning analysis — that courts and other legal analysts can use to determine when any particular piece of boilerplate text does, or does not, contribute an actual term to a contract. Because facts about language have received insufficient attention in discussions of how boilerplate text may (or may not) contribute to contract meaning, we launch our analysis by developing several seminal insights into the dependence of meaning on social cooperation from the language philosopher Paul Grice. Drawing on his insights into language, we develop a contemporary definition of the shared meaning of a contract (or the “common meaning of the parties”) as that meaning that is most consistent with the presupposition that both parties were using language cooperatively to contract. We then offer a simple conceptual test that courts can use to discern this shared meaning, distinguish contractual from noncontractual uses of boilerplate text, and prevent contract from slipping into pseudo-contract. We pay particular attention to diagnosing deceptive or misleading uses of boilerplate text. Using examples ranging widely from clickwrap consumer contracts to high-end boilerplate contracts between sophisticated parties, we show how shared meaning analysis applies generally to many varieties of contract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,040
Communication savante0,0090,024
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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