Evaluating the effectiveness of cardiac arrest resuscitation short course (CARS) for rural physicians of Asia: The Rural Emergency Care Training for Physicians (RECTIFY) project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physicians from resource-constrained rural areas being lone lifesavers pose a unique challenge in resuscitating emergencies like cardiac arrest. Rural Emergency Care Training for Physicians (RECTIFY) was devised as a short course training to equip them to deal with occasional emergencies using minimal gadgets. This study was conceived to assess the effectiveness of the RECTIFY-Cardiac Arrest Resuscitation Short course (CARS) module in improving current knowledge and practice of cardiopulmonary resuscitation (CPR) among interested rural physicians of Asia. Methods: A three-tier observational study was conducted to assess current CPR knowledge with a pretested structured questionnaire and skills using a checklist, followed by a 3-h hands-on training and posttest evaluation using the same study instruments. Data were entered into Microsoft Excel and analyzed using SPSS 13.0. Results: Out of 622 participants, most of the participants (603; 96.9%) were willing to provide CPR despite poor knowledge and skills. Pretest scores averaged 1.5 ± 0.99 and 0.1 ± 0.3 for CPR knowledge and skills, respectively. Posttest scores for CPR knowledge (10.5 ± 1.5) and skills (2.8 ± 1.6) improved significantly (both P = 0.001). Whereas a majority improved upon chest compression skills, appropriate use of sophisticated gadgets like automated external defibrillators (AED) was low (2.4%) despite training. Conclusion: The level of knowledge and skill among participants was poor despite the enthusiasm and positive intent. The impact of RECTIFY-CARS on knowledge and skills among participant physicians was significant and is recommended for implementation by health policymakers in resource-poor rural settings. However, essential gadgets like AED were not impactful which necessitates the use of simpler rural alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».