Role of SIRT2 in regulating the dexamethasone-activated autophagy pathway in skeletal muscle atrophy
Notice bibliographique
Résumé
The proteolytic autophagy system is involved in a major regulatory pathway in dexamethasone (Dex)-induced muscle atrophy. Sirtuin 2 (SIRT2) is known to modulate autophagy signaling, exerting effects in skeletal muscle atrophy. We examined the effects of SIRT2 on autophagy in Dex-induced myoatrophy. Tostudy this, mice were randomly distributed among the normal, Dex, and sirtinol groups. C2C12 cells were differentiated into myotubes and transduced with lentivirus carrying Sirt2–green fluorescent protein (GFP) or Sirt2 short hairpin RNA (Sirt2-shRNA)–GFP. To evaluate the mass and function of skeletal muscles, we measured myofiber cross-sectional area, myotube size, gastrocnemius (GA) muscle wet mass:body mass ratio (%), and time to exhaustion. The expression levels of SIRT2, myosin heavy chain, microtubule-associated protein 1 light chain 3 (LC3), and Beclin-1 were measured using Western blotting and quantitative reverse transcription – polymerase chain reaction. Inhibition of SIRT2 markedly attenuated GA muscle mass and endurance capacity. The same phenotype was observed in Sirt2-shRNA-treated myotubes, as evidenced by their decreased size. Conversely, overexpression of SIRT2 alleviated Dex-induced myoatrophy in vitro. Moreover, SIRT2 negatively regulated the expression of LC3b and Beclin-1 in skeletal muscles. These findings suggest that SIRT2 activation protects myotubes against Dex-induced atrophy through inhibition of the autophagy system; this phenomenon may serve as a target for treating glucocorticoid-induced myopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».