Use of tyrosine kinase inhibitors for paediatric Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukaemia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effectiveness and safety of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) in the management of paediatric Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukaemia (Ph+ALL). DESIGN: A systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Electronic searches were conducted on CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, SIOP, ASPHO, ASCO, ASH and four Chinese databases from inception to 8 March 2020. Language of publications was restricted in English and Chinese. ELIGIBILITY CRITERIA: Prospective and retrospective comparative studies were included. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two authors independently assessed and extracted data. Quality of studies was assessed by the Cochrane Collaboration's tool and Newcastle-Ottawa Scale. Subgroup analysis was performed by comparing different types of TKIs. Quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. RESULTS: Two randomised controlled trials (RCTs) and four cohort studies enrolling 536 patients were included. For RCTs, the pooled HR was 0.68 (95% CI 0.26 to 1.78) in overall survival (OS), 0.63 (95% CI 0.28 to 1.42) in event-free survival (EFS), respectively, comparing TKI arm with non-TKI arm for treatment of paediatric Ph+ALL. There was significant difference in OS and EFS between imatinib arm and dasatinib arm (HR 2.26, 95% CI 1.02 to 5.01; HR 2.36; 95% CI 1.27 to 4.39, respectively). For cohort studies, the pooled HR was 0.25 (95% CI 0.14 to 0.47) in OS, 0.25 (95% CI 0.12 to 0.56) in EFS, respectively, comparing TKI arm with non-TKI arm. There was no significance difference in adverse drug reaction between TKI group and without TKI group (risk ratio (RR) 0.82, 95% CI 0.63 to 1.08 in RCT; RR 1.01, 95% CI 0.64 to 1.59 in cohort studies; respectively), and imatinib versus dasatinib (RR 0.97, 95% CI 0.77 to 1.23). The quality of evidence was rated as low for OS, EFS and adverse drug reaction (ADR). CONCLUSIONS: The combination of TKIs with chemotherapy is likely to improve the OS and EFS rates in paediatric Ph+ALL, and dasatinib is superior than imatinib. Large sample size and prospective controlled studies are warranted. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018104107.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».