Poisoning the Next Apple? The America Invents Act and Individual Inventors
Notice bibliographique
Résumé
The Leahy-Smith America Invents Act, the most significant patent law reform effort in two generations, has a dark side: It seems likely to decrease the patenting behavior of small inventors, a category which occupies special significance in American innovation history. In this paper we empirically predict the effects of the major change in the law: a shift in the patent priority rules from the United States’ traditional “first-to-invent” system to the predominant “first-to-file” system. While there has been some theoretical work on this topic, we use the Canadian experience with a similar change as a natural experiment to shed the first empirical light on the question. Our analysis uses a difference-in-difference framework to estimate the impact of the Canadian law change on small inventors. Using data on all patents granted by the Canadian Intellectual Property Office and the US Patent and Trademark Office, we find a significant drop in the fraction of patents granted to small inventors in Canada coincident with the implementation of first-to-file. We also find no measurable changes in patent quality and perform several additional analyses to rule out alternative explanations. While the net welfare impact that can be expected from a shift to first-to-file is unclear, our results do reveal that, contrary to the conventional wisdom, the March 2013 implementation of a first-to-file rule in the U.S. is likely to result in reduced patenting behavior by individual inventors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».