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Enregistrement W3124271512 · doi:10.1113/jp280637

Biological sex, not reproductive cycle, influences peripheral blood immune cell prevalence in mice

2021· article· en· W3124271512 sur OpenAlexafffund
Jessica A. Breznik, Christian Schulz, Jinhui Ma, Deborah M. Sloboda, Dawn M. E. Bowdish

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityImpactMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemImmunophenotypingBiologyImmunologyPhysiologyCD8Flow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Traditionally the female sex, compared with the male sex, has been perceived as having greater variability in many physiological traits, including within the immune system. We investigated effects of biological sex and the female reproductive cycle on numbers of circulating leukocytes in C57BL/6J mice. We show that biological sex, but not female reproductive cyclicity, has a significant effect on peripheral blood immune cell prevalence and variability, and that sex differences were not consistent amongst common inbred laboratory mouse strains. We found that male C57BL/6J mice, compared with female mice, have greater variability in peripheral blood immunophenotype, and that this was influenced by body weight. We created summary tables for researchers to facilitate experiment planning and sample size calculations for peripheral immune cells that consider the effects of biological sex. Abstract Immunophenotyping (i.e. quantifying the number and types of circulating leukocytes) is used to characterize immune changes during health and disease, and in response to pharmacological and other interventions. Despite the importance of biological sex in immune function, there is considerable uncertainty amongst researchers as to the extent to which biological sex or the female reproductive cycle influence blood immunophenotype. We quantified circulating leukocytes by multicolour flow cytometry in young C57BL/6J mice and assessed the effects of the reproductive cycle, biological sex, and other experimental and biological factors on data variability. We found that there are no significant effects of the female reproductive cycle on the prevalence of peripheral blood B cells, NK cells, CD4+ T cells, CD8+ T cells, monocytes, or neutrophils. Immunophenotype composition and variability do not significantly change between stages of the female reproductive cycle. There are, however, sex‐specific differences in immune cell prevalence, with fewer monocytes, neutrophils, and NK cells in female mice. Surprisingly, immunophenotype is more variable in male mice, and weight is a significant contributing factor. We provide tools for researchers to perform a priori sample size calculations for two‐group and factorial analyses. We show that immunophenotype varies between inbred mouse strains, and that using equal sample sizes of male and female mice is not always appropriate for within‐sex evaluations of immune cell populations in peripheral blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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