Internal Control Deficiency Disclosures among Chinese Reverse Merger Firms
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, financial reporting problems among Chinese reverse merger firms (CRMs), listed on US exchanges, have attracted unfavourable attention from regulators, investors, and the business press. Under the Sarbanes‐Oxley Act of 2002 (SOX), managers' Section 302 assessments of internal control over financial reporting are intended to provide investors with early warning about the likelihood of current and future non‐GAAP financial reporting problems. We investigate managers' propensity to issue unfavourable SOX 302 reports when internal control problems exist. We find that managers of CRMs have equal or greater propensity to issue adverse SOX 302 reports when serious internal control problems exist in the current quarter than those of control firms listed on US exchanges, including reverse merger and initial public offering (IPO) firms from the US and other countries as well as Chinese IPO firms. Furthermore, managers of CRMs also have an equal or greater propensity to issue adverse SOX 302 reports when internal control problems are not known to exist. One reasonable conclusion is that CRM firms tend to have weaker internal controls than comparison groups, and CRM firms are forthcoming in disclosing such weakness. Finally we analyze the specific nature of internal control deficiencies disclosed by each category of our sample firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».