Electronic forms for patient reported outcome measures (PROMs) are an effective, time-efficient, and cost-minimizing alternative to paper forms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient reported outcome measures (PROMs) provide valuable insight on patients' well-being and facilitates communication between healthcare providers and their patients. The increased integration of the technology within the healthcare setting presents the opportunity to collect PROMs electronically, rather than on paper. The Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ) and Quality of My Life (QoML) are common PROMs collected from pediatric rheumatology patients. The objectives of this study are to (a) determine the equivalence of the paper and electronic forms (e-form) of CHAQ and QoML questionnaires; (b) identify potential benefits and barriers associated with using an e-form to capture PROMs; and (c) gather feedback on user experience. METHODS: Participants completed both a paper and an e-form of the questionnaires in a randomized order, following which they completed a feedback survey. Agreement of the scores between the forms were statistically analyzed using the intraclass correlation coefficient (ICC) (95 % Confidence Interval (CI)) and bias was assessed using a Bland-Altman plot. Completion and processing times of the forms were compared using mean and median measures. Quantitative analysis was performed to assess user experience ratings, while comments were qualitatively analyzed to identify important themes. RESULTS: 196 patients participated in this project. Scores on the forms had high ICC agreement > 0.9. New patients took longer than returning patients to complete the forms. Overall, the e-form was completed and processed in a shorter amount of time than the paper form. 83 % of survey respondents indicated that they either preferred the e-form or had no preference. Approximately 10 % of respondents suggested improvements to improve the user interface. CONCLUSIONS: E-forms collect comparable information in an efficient manner to paper forms. Given that patients and caregivers indicated they preferred completing PROMs in this manner, we will implement their suggested changes and incorporate e-forms as standard practice for PROMs collection in our pediatric rheumatology clinic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».