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Enregistrement W3124292986

Retiring Employees, Unretired Debt: The Surprising Hidden Cost of Federal Employee Pensions

2018· article· en· W3124292986 sur OpenAlexaboutno aff
William B. P. Robson, Alexandre Laurin

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxpayerPensionNotional amountDebtLiabilityDebt service coverage ratioBusinessValue (mathematics)FinanceGovernment (linguistics)Present valuePaymentInflation (cosmology)Actuarial scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ottawa provides its employees with defined-benefit pensions that promise relatively generous benefits to a large current and former workforce. Being largely unfunded, these plans require future taxpayer support. They also create taxpayer risk because the economic value of the benefits they will provide can fluctuate by tens of billions of dollars annually. Current accounting practices understate this burden and the risks these plans create for taxpayers and, potentially, for the employees themselves. Official figures on the current cost of these plans and their accumulated obligations are based on notional interest rates that are too high for this kind of commitment. Since pension promises are guaranteed by taxpayers and indexed to inflation, the appropriate rate for discounting the value of future payments should be the yield on federal-government real-return bonds (RRB), which for years has been much lower than the assumed rate in official figures. Correcting this distortion would produce a fair-value estimate of $245.9 billion for Ottawa's unfunded pension liability at the end of 2016/17 – around $27, 000 per family of four and $96 billion higher than the reported number. Because the unfunded pension liability is part of Ottawa’s debt, applying this fair-value adjustment raises the net public debt from the $631.9 billion reported at the end 2016/17 to an adjusted $727.9 billion. Recent federal pension reforms raised participants’ share of the funding costs for these plans: for the main Public Service Plan, the reforms aimed at a 50:50 split between contributions from participants and contributions from the government as employer. Still, using notional interest rates that are higher than the appropriate ones means that the reported costs of these plans – and, therefore, the contribution rates that determine participants’ shares – are too low. Even the higher employee contributions anticipated by the reforms would leave the taxpayers’ true share far above 50 percent. A fair-value approach to the current service cost would ensure that participants and taxpayers share equally the actual cost of accruing benefits. Even 50:50 sharing of federal pensions’ actual costs as they accrue would leave taxpayers exposed to fluctuations in the value of previously earned benefits. Ottawa could protect taxpayers from this risk by capping employer contributions at a fixed share of pensionable pay. To relieve taxpayers of their current sole responsibility for risks in the federal plans, Ottawa would need to switch to a different type of plan with benefits based not only on salary and years of service but also on the plans’ funded status. Such plans, already common in much of the provincial public sector, have a variety of labels – shared-risk and target-benefit are two common ones. Their common feature is that when things do not go as expected, the plan sponsor and the employees share the costs and benefits of the new reality. More economically meaningful reporting of the plans’ benefit values and their cost to taxpayers would foster improvements in Canada’s retirement saving and income system generally. And it would foster reforms that would provide federal employees with better-funded pensions and taxpayers with protection against risks too few know they face.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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