The Corporatization of Sport, Gender and Development: Postcolonial IR Feminisms, Transnational Private Governance and Global Corporate Social Engagement
Notice bibliographique
Résumé
Across the globe, the 'Girl Effect' is a growing but understudied initiative that assumes that girls are catalysts capable of bringing social and economic change to their families, communities and countries. In an attempt to build on the 'promise' of women as agents of development, there has been escalating interest in sport, gender, and development (SGD) interventions that aim to 'empower' women and girls in the Two-Thirds World through sport and play. Increasingly, SGD interventions are funded and implemented by multinational corporations (MNCs). Drawing on postcolonial feminist international relations theory and recent literature on transnational private governance, the purpose of this study was to consider how MNCs headquartered in the One-Third World that fund, execute and implement corporate-sponsored SGD programs in the Two-Thirds World are implicated in some of the complicated effects observed in the postcolonial contexts in which they operate. Qualitative research methods were used, including interviews with seven key staff members from a sporting goods MNC that funds SGD programs in the Two-Thirds World. The findings revealed three themes that speak to the colonial residue within corporate-funded SGD interventions, including the power of brand authority, the importance of 'authentic' subaltern stories, and the politics of the 'global sisterhood' enmeshed in saving 'distant' others. The implications of these findings for SGD will be discussed in terms of postcolonial feminist approaches to studying sport for development and peace more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,090 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».