Making Succession a Success: Perspectives from Canadian Small and Medium-Sized Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
SMEs are at the heart of the Canadian economyand social structure. However, researchers worry about the impact of an agingpopulation on small- and medium-sized firms and their succession. This analysisdiscuss the results and implications of a survey conducted by the CanadianFederation of Independent Business (CFIB) in 2004, which included data from4,311 CFIB members. The key issues the survey focused on included: (1) when the owners expect toend their businesses; (2) how they prepare for succession; and (3) the barriersthey face in implementing their plans for success. The findings show that 41%of SME owners intend to exit their business after 5 years; only 1/3 have a planto sell, transfer, or wind down their business in the future. The findings also show that accountants and lawyers are the two most commontypes of professional or technical assistance used in developing asuccession plan, while the most common barriers to succession aresoft in nature. Four major research gaps are identified in theliterature about succession planning: (1) the need for a mapping of whatmotivates business owners to plan ahead; (2) the overall impact of failedbusiness succession in Canadian economy; (3) the challenges faced by both thegovernment and the financial community in facilitating business succession; and(4) the perspective of future successors of business. (CBS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».