Medication Management Service for Old Age Homes in Hong Kong Using Information Technology, Automation Technology, and the Internet of Things: Pre-Post Interventional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Innovation in technology and automation has been increasingly used to improve conventional medication management processes. In Hong Kong, the current practices of medication management in old age homes (OAHs) are time consuming, labor intensive, and error prone. To address this problem, we initiated an integrated medication management service combining information technology, automation technology, and the Internet of Things in a cluster network of OAHs. OBJECTIVE: This pilot study aimed to evaluate the impact of the medication management program on (1) medication management efficiency, (2) medication safety, and (3) drug wastage in OAHs. We compared the time efficiency and the reductions in medication errors and medication wastage in OAHs before and at least 2 weeks after the implementation of the program. METHODS: From November 2019 to February 2020, we recruited 2 OAHs (serving 178 residents) in Hong Kong into the prospective, pre-post interventional study. The interventional program consisted of electronic medication profiles, automated packaging, and electronic records of medication administration. Using 3-way analysis of variance, we compared the number of doses prepared and checked in 10-minute blocks before and after implementation. We received anonymous reports of medication errors from OAH staff and analyzed the results with the Fisher exact test. We also calculated the quantity and cost of wasted medications from drug disposal reports. RESULTS: The number of doses prepared and checked in 10-minute blocks significantly increased postimplementation (pre: 41.3, SD 31.8; post: 70.6, SD 22.8; P<.001). There was also a significant reduction in medication errors (pre: 10/9504 doses, 0.1%; post: 0/5731 doses; P=.02). The total costs of wasted medications during January 2020 in OAH 1 (77 residents) and OAH 2 (101 residents) were HK $2566.03 (US $328.98) and HK $5249.48 (US $673.01), respectively. CONCLUSIONS: Our pilot study suggested that an innovative medication management program with information technology, automation technology, and Internet of Things components improved the time efficiency of medication preparation and medication safety for OAHs. It is a promising solution to address the current limitations in medication management in OAHs in Hong Kong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».