The Surveillance of Service Labour: Conditions and Possibilities of Resistance
Notice bibliographique
Résumé
As surveillance continually modernizes its forms, there are deleterious effects on the cultural and material dimensions of workers’ lives within worksites and beyond, including their work cultures, health, wellbeing, subjectivity, and life choices. However, labour historians have long cautioned against technological determinism: political and economic conditions, the specificities of the work, and changing power relations, not technology as a ‘pure’ phenomenon, shape how surveillance is applied, experienced, modified, or jettisoned. Feminist ‘surveillance studies’ scholars echo this caution: technologies are also gendered, shaped within and often reinforcing gender inequalities. The capabilities of employer surveillance are not the same as how and when technologies are applied, how workers respond, or even the basic raison d’etre of surveillance. The monitoring of service labour may be shaped by multiple factors, including the search for solutions to technological problems, new management thinking, changing capitalist organization and competition within business sectors, even the aggressive marketing of new ‘wonder’ technologies, but at its very heart, it involves the organizing of labour and control of workers in order to enhance the pace, production, predictability, and profit of work. Understanding this is central to a materialist and feminist analysis of the conditions of surveillance and resistance to it. After a brief discussion of the history of surveillance at work, this essay looks specifically at private sector service labour, historicizing the work processes, experience, and resistance of two groups of women workers: flight attendants and retail workers in the US and Canada. Both are subject to intense surveillance as the labour process involves face-to-face customer interactions, in which the mode of delivering service is itself part of the product sold. Both occupations were historically dominated by women and remain feminized; aesthetic and emotional labour are also intrinsic to both occupations. Yet, they diverge in their work processes, bargaining power, unionization, and success in resisting unwelcome surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,066 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».