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Enregistrement W3124334321 · doi:10.1115/ipc2020-9621

Microwave Chipless Resonator Strain Sensor for Pipeline Safety Monitoring

2020· article· en· W3124334321 sur OpenAlexaff
Masoud Baghelani, Zahra Abbasi, Mojgan Daneshmand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorAcousticsMaterials scienceChipless RFIDMicrowaveCapacitive sensingPipeline (software)Leakage (economics)Electronic engineeringEngineeringElectrical engineeringOptoelectronicsMechanical engineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Real-time hoop strain monitoring is known as an important parameter for the evaluation of pipeline safety and integrity. Internal corrosion and consequently variation of wall thickness directly reflects in hoop strain variation. In addition, leakage causes a pressure drop and strain reduction due to negative pressure wave. Due to their promising features such as extremely low cost, relatively high sensitivity, compatibility with harsh environmental conditions, distant and non-contact sensing with negligible power consumption, microwave resonator-based sensors achieved great deals of interest during the last decade. In this work, a chipless flexible microwave sensor for pipeline hoop strain real-time monitoring is presented. The sensor structure comprises a flexible chipless split ring microwave tag resonator attached to the pipeline and electromagnetically coupled to a pair of gap coupled transmission lines form the reader located at a certain distance from the tag strain sensor. Strain variations as the results of the mentioned pipeline defects change the overall length of the attached tag sensor which consequently causes a shift in its resonance frequency. For assuring the tag sensor to mechanically follow the strain variation of the pipeline, the Young modulus of its structural material should be much lower than that of the pipeline. This condition also important for the integrity of the sensor-pipe system because their connection will be accomplished by an adhesive. Since copper as the standard microwave conductive material is relatively highly stiff, it is not an appropriate candidate for such an important application. For addressing this issue, the chipless tag structure is fabricated by a conductive rubber layer in this work with extremely low Young modulus guaranteeing the length of the tag strain sensor to exactly follow the strain variation of the pipeline and forms a reliable and precise pipeline strain sensor. The spectrum of the tag sensor is reflected on the reader structure spectrum which could be measured to monitor the resonance frequency shift of the tag resulted from length variation of the tag sensor directly related to the pipeline strain fluctuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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