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Enregistrement W3124334451

A PHENOMENOLOGICAL INQUIRY OF THE EXPERIENCE OF CARING FOR A LOVED ONE RECENTLY DIAGNOSED WITH AMNESTIC MILD COGNITIVE IMPAIRMENT

2011· article· en· W3124334451 sur OpenAlexaboutno aff
S. Woolmore-Goodwin

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTechnology and Human Factors in Education and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitive impairmentCognitionTemporalityInterpretative phenomenological analysisAutobiographical memoryDevelopmental psychologyCognitive psychologyMedicinePsychotherapistPsychiatryEpistemologyQualitative researchPhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT\nThere are currently 500,000 people living with Alzheimer’s disease (AD) in Canada. It is estimated that the total costs associated with AD are 15 billion Canadian dollars per year. Informal caregivers across the nation provide an estimated 231 million hours of unpaid care annually. Individuals diagnosed with Amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) have the highest rate of conversion to AD, with an average 5-year conversion rate from time of aMCI diagnosis. This study aimed to understand how carers of individuals recently diagnosed with aMCI experience the transition into their new role of care provider and what implications their new role has on carer well-being.\nTo explore the meaning of the experience of caring for a loved one with aMCI, a hermeneutic phenomenological investigation was used. Five carers created a narrative through in-depth interviewing which provided detailed and rich descriptions of their experiences. Data were analysed using van Manen’s methodological structure for human science inquiry. The essence of the experience of caring for a loved one recently diagnosed with aMCI is the need for the carer to wear multiple masks in order to cope with the accumulated multiple losses they suffer as they continually adjust to their new and evolving carer identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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