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Enregistrement W3124338991

Government Intervention in Venture Capital in Canada: Toward Greater Transparency and Accountability

2017· article· en· W3124338991 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Rémillard

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenture capitalTransparency (behavior)Social venture capitalBusinessAccountabilityIncentiveFinanceScrutinyGovernment (linguistics)EconomicsMarket economyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study asesses government venture capital policy in Canada, providing for the first time an overview of policies and how they have evolved over time. The purpose of the study is three-fold: (i) to demonstrate that governments at the federal and provincial levels are extensively involved in venture capital; (ii) to examine the reasons behind this activity and the consequences that flow from the plethora of agencies, programs and tax incentives that have mushroomed over the years; and (iii) to recommend ways in which government might better organize its approach to handling the venture capital file. Undergirding the study is the conviction that getting venture capital policy right is a vital task for all governments that pursue a successful innovation agenda. Improving the quality of venture capital policy will provide a win-win outcome for the wider public, government and even the venture capital industry itself. The breadth and depth of governments’ venture capital initiatives are not fully appreciated by either the general public, the media or legislatures. This inattention stems from the very nature of governments’ approaches to venture capital wherein policy is multi-faceted and relatively hidden from scrutiny, involving as it does, units within Crown corporations, programs managed by private-sector third parties and tax credits for retail investors. The study provides a comprehensive suite of actionable recommendations that, if adopted, will better position Canada to take advantage of the technological revolution that is underway throughout the economy. Those recommendations include: • Taking the steps necessary to improve accountability, transparency and reporting of government activities in the venture capital arena, including a mandated 10-year policy and programs review. Venture capital policy in Canada displays two central characteristics that need to be addressed: there is a certain policy stickiness, with policy tools remaining in place for decades, coupled with policy experimentation, with governments trying various techniques to improve the flow of capital to innovative firms. • Establishing a more robust analytical framework for understanding the dynamics of venture capital by forming a national public-private Venture Capital Research Institute. • Ensuring a better handoff of investments by venture capital funds into the portfolios of private-equity or buyout funds. • Improving the social contract with the venture capital industry by instituting measures to enhance professional development in the industry and by encouraging the industry to adopt international best practices standards for responsible investing. • Developing a formal federal-provincial coordinating mechanism to ensure that governments across the country don’t act at cross-purposes to one another. Finally, the study looks ahead to the emerging public policy challenges facing government venture capital programs as a result of developing trends within and without the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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