A Comparative Analysis of Canadian Consumers’ WTP for Novel Food Technologies (Case of Juice Produced by Nanotechnology & Pork Chops Using Genomic Information)
Notice bibliographique
Résumé
Since novel food technologies (such as nanotechnology, cloning, genomics, etc.) are still in their infancy, communication will be very important in the development of these new technologies to address consumer perceptions and hence market acceptance of these innovations in the agri-food industry. Understanding consumer preferences is key to ensuring that the use of new technologies optimizes use of resources and societal welfare. Two national online surveys (in 2010 for nanotechnology and in 2012 for genomic information) were conducted across Canada to elicit Canadian consumers’ WTP for juice produced by nanotechnology or pork chops that are produced from pigs bred using genomic information. Canadian consumers’ WTP (i.e. whether or not they are willing to buy the products at a price over the price of goods produced without the use of the technologies), and the effects of demographic characteristics, Canadian consumers’ attitudes on their purchase intentions about products created using these novel technologies, were examined. The preliminary analysis shows that the majority of Canadians have little knowledge about use of genomic information or nanotechnology, and hence are not willing to pay a premium for these novel technologies applied to their food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».