Expanded human NK cells from lung cancer patients sensitize patients’ PDL1−negative tumors to PD1-blockade therapy
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer remains the leading cause of cancer death worldwide despite the significant progress made by immune checkpoint inhibitors, including programmed death receptor-1 (PD1)/PD ligand 1 (PDL1)-blockade therapy. PD1/PDL1-blockade has achieved unprecedented tumor regression in some patients with advanced lung cancer. However, the majority of patients fail to respond to PD1/PDL1 inhibitors. The high rate of therapy non-response results from insufficient PDL1 expression on most patients' tumors and the presence of further immunosuppressive mechanisms in the tumor microenvironment. Here, we sensitize non-responding tumors from patients with lung cancer to PD1-blockade therapy using highly cytotoxic expanded natural killer (NK) cells. We uncover that NK cells expanded from patients with lung cancer dismantle the immunosuppressive tumor microenvironment by maintaining strong antitumor activity against both PDL1+ and PDL1- patient tumors. In the process, through a contact-independent mechanism involving interferon γ, expanded NK cells rescued tumor killing by exhausted endogenous TILs and upregulated the tumor proportion score of PDL1 across patient tumors. In contrast, unexpanded NK cells, which are susceptible to tumor-induced immunosuppression, had no effect on tumor PDL1. As a result, combined treatment of expanded NK cells and PD1-blockade resulted in robust synergistic tumor destruction of initially non-responding patient tumors. Thus, expanded NK cells may overcome the critical roadblocks to extending the prodigious benefits of PD1-blockade therapy to more patients with lung cancer and other tumor types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».