Exploring the Opportunities and Constraints to the Success of Newfoundland's Wild Lowbush Blueberry (Vaccinium Angustifolium Aiton) Industry
Notice bibliographique
Résumé
Newfoundland and Labrador’s biophysical environment has not been particularly conducive to crop agriculture. The province’s agricultural industry accounts for only 1% of its GDP. The number of farms, farm operators, farmland, and cropland within Newfoundland and Labrador are all experiencing decline outside of national averages. This has led to great provincial interest in increasing agricultural capacity in the province. A potential avenue for agricultural development is strengthening the province’s wild blueberry industry. Through a mixed methods case study that involved a geographic information system-based multi-criteria land suitability analysis and interviews, this research explores the potential for this industry and the different challenges and values that may impact it. This thesis analyzes the biophysical potential for this industry through the manipulation of various geospatial layers to determine suitability for commercial wild lowbush blueberry farming. This thesis also engages with perceptions of the barriers that impede the wild lowbush blueberry industry in Newfoundland as well as the potential opportunities to strengthen this sector. Finally, it examines the socio-cultural values surrounding wild lowbush blueberries in Newfoundland and cautions that these values may be more important than the potential market value created through blueberry commercialization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».