Notice bibliographique
Résumé
Since 2001, governments in Canada and the United Kingdom appear to have increasingly sought to use secret evidence in proceedings against individuals suspected of posing a security threat, relying on the courts to review and legitimate executive claims in closed proceedings. Yet, in the face of secret evidence, adjudicative decision-making is subject to several extraordinary weaknesses. First, the judge is precluded from hearing additional information that can come to light only if the individual or the public is aware of the executive's claims. Secondly, courts are uniquely reliant on the executive to be fair and forthcoming about confidential information and to characterise accurately the case for secrecy. Thirdly, the dynamic or atmosphere of closed proceedings may condition a judge to favour unduly the security interest over priorities of accuracy and fairness. Even where the use of secret evidence is not deemed to be irreparably unsafe or unfair, therefore, its admissibility must be premised on the acknowledgement and careful consideration of corresponding weaknesses in adjudication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,584 | 0,736 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,052 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».