Sarcopenia in Children With End‐Stage Liver Disease on the Transplant Waiting List
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia predicts morbidity and mortality in adults with end-stage liver disease (ESLD) and is determined by total psoas muscle area (tPMA) measurement from computed tomography (CT) imaging. Recently developed pediatric age- and sex-specific tPMA growth curves provide the opportunity to ascertain prevalence and impact of sarcopenia in children awaiting liver transplantation (LT). This retrospective single-center study evaluated sarcopenia in children between 1 and 16 years with ESLD and a clinically indicated abdominal CT less than 3 months before first isolated LT. Sarcopenia was defined as tPMA z score less than -2 measured at the intervertebral L4-5 level. Patient demographic, biochemical, and outcome data were recorded. tPMA was compared with other measures of nutritional status using univariate and multivariate logistic analyses. Outcome measures included 1-year morbidity events and mortality after LT. CT images from 25 (64% female) children with median age of 5.50 (interquartile range [IQR], 3.75-11.33) years were reviewed. Ten children (40%) had a tPMA z score less than -2. Sarcopenia was associated with lower z scores for weight (odds ratio [OR], 0.38; P = 0.02), height (OR, 0.32; P = 0.03), and nutritional support before LT (OR, 12.93; P = 0.01). Sarcopenic children had a longer duration of pediatric intensive care unit (PICU) stay (3.50 [IQR, 3.00-6.00] versus 2.00 [IQR, 2.00-3.50] days; P = 0.03). Sarcopenia was prevalent in 40% of children with ESLD awaiting LT, and lower tPMA z score was associated with deficient anthropometrics and need for nutritional support before LT. Post-LT PICU duration was increased in children with sarcopenia, reflecting adverse outcomes associated with muscle loss. Further studies are needed to elucidate the underlying mechanisms of sarcopenia in children with ESLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».