First‐line atezolizumab monotherapy in patients with advanced <i>BRAF</i><sup>V600</sup> wild‐type melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anti‐programmed death‐1 agents are an established option for advanced melanoma, but the anti‐programmed death‐ligand 1 (anti‐PD‐L1) antibody atezolizumab, an agent approved for the treatment of multiple solid tumors, was not previously evaluated. This phase 1b study cohort (NCT03178851; cohort C) evaluated first‐line atezolizumab 1,200 mg every 3 weeks in adults with BRAF V600 wild‐type, histologically confirmed, advanced or metastatic melanoma. The co‐primary end points were confirmed objective response rate (ORR) per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors v1.1 and disease control rate (DCR = complete response [CR] +partial response [PR] +stable disease [SD] at 16 weeks). Of 52 enrolled patients, most had lactate dehydrogenase levels lower than the upper limit of normal (77%) and PD‐L1‐positive tumors (55%). Investigator‐assessed confirmed ORR was 35% (95% CI, 22%‐49%) and included three CRs (6%) and 15 PRs (29%); DCR was 46%. Median investigator‐assessed progression‐free survival was 3.7 months (95% CI, 2.1–7.3). The most common any‐grade adverse events were anemia (27%), headache (19%), hypertension (19%), constipation (17%), diarrhea (17%), hypothyroidism (17%), asthenia (15%), and pain in extremity (15%). First‐line atezolizumab monotherapy is safe and tolerable and has antitumor activity in patients with BRAF V600 wild‐type advanced or metastatic melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».