Roles of adiponectin and leptin signaling-related microRNAs in the preventive effects of calorie restriction in mammary tumor development
Notice bibliographique
Résumé
Calorie restriction (CR) is suggested to prevent the development of mammary tumors (MTs); however, the mechanism remains to be clarified. We aimed to determine the microRNA (miRNA) profile in mice applied to 2 different CR protocols; chronic (CCR) and intermittent (ICR) and follow the MT development. In addition, the roles of miRNAs involved in adiponectin and/or leptin signaling pathways were investigated. Mice were divided into 3 groups: ad-libitum (AL), CCR, or ICR, which comprised 3 weeks of AL feeding followed by 1 week of 60% CR in a cyclic manner. Blood and tissue collection were performed at weeks 10, 17/18, 49/50 and 81/82. Long-term CCR provided better protection compared with ICR for MT development with a delay in the MT occurrence. Adiponectin expression in mammary fat pad were significantly higher in CCR group compared with AL. Using GeneChip Array, 250 of 3195 miRNAs were differentially expressed among the dietary groups. Thirteen of 250 miRNAs were related to adiponectin and/or leptin signaling genes. Results were verified by reverse transcription polymerase chain reaction. Specifically, miR-326-3p, miR-500-3p and miR-129-5p, which are related to adiponectin and/or leptin signaling, may play important roles in the preventive effects of CR in MT development and in ageing. Thus, these miRNAs might be putative biomarkers to target for diagnostic and treatment purposes. Novelty: Type of CR and micro RNA interaction is related to ageing. miR-326-3p, miR-500-3p and miR-129-5p expression levels were differentially expressed in MT development and in ageing. The genes associated with adiponectin and/or leptin signaling pathways are regulated by certain miRNAs in the protective effects of CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».