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Enregistrement W3124377809 · doi:10.1177/0363546520981704

Intra-articular Injections of Mesenchymal Stem Cells Without Adjuvant Therapies for Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-analysis

2021· review· en· W3124377809 sur OpenAlexaboutno aff
Si Heng Sharon Tan, Yiu Tsun Kwan, Wei Jian Neo, Jia Yan Chong, Tze Yin Joshua Kuek, Jun Ze Fabian See, Keng Lin Wong, Wei Seong Toh, James Hoi Po Hui

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicineWOMACMeta-analysisVisual analogue scaleSystematic reviewMesenchymal stem cellPhysical therapyInternal medicineSurgeryPathologyMEDLINEAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While many reviews have been performed to attempt to provide conclusive evidence regarding the outcomes of mesenchymal stem cells (MSCs) in osteoarthritis treatment, the evidence for MSC treatment in osteoarthritis remains contentious, as these reviews have been limited by the heterogeneous evidence available. Purpose: To pool the results of treatment using intra-articular injections of MSCs without any adjuvant therapies for osteoarthritis. Study Design: Systematic review and meta-analysis. Methods: The review was conducted in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. All clinical trials of level 1 or 2 evidence that reported clinical outcomes of patients with osteoarthritis of the knees treated using intra-articular injections of MSCs without any adjuvant therapies were included. Results: A total of 19 studies with 440 knees were included. All studies reported an improvement in the outcomes after intervention. The standardized mean differences (SMDs) for the visual analog scale (VAS) for pain at rest and upon exertion were –1.48 (95% CI, –1.85 to –1.11) and –2.25 (95% CI, –2.64 to –1.85), respectively. The SMDs for the total Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and total Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score were –1.19 (95% CI, –1.53 to –0.84) and 0.88 (95% CI, 0.66-1.10), respectively. Only the source of MSCs and whether the MSCs were cultured or uncultured were clinically important and statistically significant moderators of the treatment outcome. The use of bone marrow MSCs reduced the VAS for pain by 1.50 (95% CI, 0.04-2.96; P = .04) and reduced the total WOMAC by 23.2 (95% CI, 10.0-36.4; P < .01) as compared with adipose MSCs. The use of cultured MSCs reduced the VAS for pain by 2.19 (95% CI, 0.57-3.81; P < .01) and reduced the total WOMAC by 14.4 (95% CI, 1.21-27.5; P = .03) as compared with uncultured MSCs. Conclusion: Intra-articular injections of MSCs without any adjuvant therapies improves pain and function for osteoarthritis. Significantly better outcomes were obtained with the use of bone marrow MSCs as compared with adipose MSCs and with the use of cultured MSCs as opposed to uncultured MSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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